చైనాలో స్మార్ట్ లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీల వైపు ప్రయాణం: చైనాలో స్మార్ట్ లాండ్రీలు ఇప్పటికీ ఎందుకు అరుదుగా ఉన్నాయి? భాగం 2

గత వ్యాసంలో మనం రెండు కారణాలను చర్చించాము. ఈ వ్యాసంలో మిగిలిన మూడు కారణాలను చర్చిస్తాము.

మార్కెట్ పోటీ మరియు వక్రీకరించిన సేకరణ నమూనాలు

ఈ సహాయక పరికరాలు ముఖ్యమైనవి అయినప్పటికీ, కొన్నింటిని ఎందుకు అలా చేస్తారని చాలా మంది అడుగుతారు.లాండ్రీ పరికరాల తయారీదారులుఅభివృద్ధిలో మరింత పెట్టుబడి పెట్టడానికి ఇష్టపడటం లేదు. దీనికి ముఖ్య కారణాలలో ఒకటి, చైనా మార్కెట్‌లో చాలా కాలంగా తీవ్రమైన ధరల పోటీ నెలకొని ఉండటం.

పరికరాల సేకరణ ప్రక్రియ సమయంలో, వినియోగదారులు తరచుగాటన్నెల్ వాషర్లుఇస్త్రీ లైన్లు మరియు ఇతర కీలక పరికరాలను సంప్రదింపులలోని ముఖ్య అంశాలుగా పరిగణిస్తూ, వాటి ధరలను నిరంతరం తగ్గిస్తారు. లావాదేవీలను సులభతరం చేయడానికి, పరికరాల తయారీదారులు తరచుగా ధరలను తగ్గించవలసి వస్తుంది మరియు విడిగా ధర నిర్ణయించాల్సిన కొన్ని సహాయక పరికరాలు లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లను బహుమతులుగా ప్యాకేజీ చేసి కూడా ఇస్తారు.

అనేక సంస్థలు పరికరాలను అభివృద్ధి చేయడానికి భారీ మొత్తంలో పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి (R&D) వనరులను పెట్టుబడిగా పెట్టాయి, కానీ ఇది కొటేషన్ షీట్‌లో తన స్వతంత్ర విలువను కోల్పోయి, చివరికి చర్చలలో ఒక అదనపు షరతుగా మారింది.

ఇలాంటి మార్కెట్‌లో, లాండ్రీ పరికరాల తయారీదారులు సరైన లాభాలు పొందడానికి ఈ ఉత్పత్తులను దాదాపుగా ఉపయోగించరు. సహజంగానే, పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో నిరంతరం పెట్టుబడి పెట్టడానికి వారికి ప్రేరణ కొరవడుతుంది.

కాలక్రమేణా, ఒక దుర్విష వలయం ఏర్పడుతుంది: ధరల పోటీ → కార్పొరేట్ లాభాలలో క్షీణత → ఆర్&డి పెట్టుబడిలో తగ్గింపు → ఉత్పత్తుల ఏకరూపత → మరింత తీవ్రమైన ధరల పోటీ.

ప్రారంభ పెట్టుబడి మరియు రాబడి కాలం

పరిశ్రమ వాతావరణంతో పాటు, పెట్టుబడి తిరిగి వచ్చే కాలం కూడా చాలా మంది లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీ యజమానులు వెనుకాడటానికి ఒక ముఖ్యమైన కారణం.

సాంప్రదాయ లాండ్రీ ప్లాంట్‌లతో పోలిస్తే, పూర్తి ఆటోమేటిక్ మరియు ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్‌కు అధిక ప్రారంభ పెట్టుబడి అవసరం అవుతుంది. ఇందులో పరికరాల కొనుగోలు ఖర్చులు, సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లు, లాజిస్టిక్స్ సిస్టమ్‌లు, మొత్తం ప్రణాళిక మరియు రూపకల్పన ఖర్చులు మొదలైనవి ఉంటాయి.

అయితే, చాలా మంది పెట్టుబడిదారులు పెట్టుబడి తిరిగి వచ్చే కాలాన్ని లెక్కించేటప్పుడు, ఇప్పటికీ సాంప్రదాయ లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీల లాభ నమూనానే అంచనాగా ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ తర్కం ప్రకారం, పెట్టుబడి తిరిగి వచ్చే కాలం చాలా ఎక్కువ అనే నిర్ధారణకు వారు తరచుగా వస్తారు. మార్కెట్‌లోని అనిశ్చితి కారణంగా, కొంతమంది పెట్టుబడిదారులు సహజంగానే మరింత సంప్రదాయబద్ధమైన విధానాన్ని ఎంచుకుని, క్రమంగా మార్పులు చేస్తూ పెట్టుబడి పెడతారు.

దీర్ఘకాలంలో, ఈ మోడల్ బదులుగా ఆటోమేషన్ అప్‌గ్రేడ్‌లకు అతిపెద్ద అడ్డంకిగా మారవచ్చు.

చాలా మంది యజమానులు ఒక కొత్త వ్యవస్థను అంచనా వేయడానికి పాత కొలమానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నందున, ఆటోమేషన్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడానికి సంకోచిస్తారు. ఆటోమేషన్ వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు కేవలం కొద్దిమంది కార్మికుల వేతనాలను తగ్గించడం కంటే చాలా ఎక్కువ.

సాంప్రదాయ వాషింగ్ ఫ్యాక్టరీలలో చాలా దాగి ఉన్న ఖర్చులు ఉంటాయి.

● అస్థిరమైన మాన్యువల్ ఆపరేషన్ కారణంగా తిరిగి కడగడం

● పాడైన నార వస్త్రాలు లేదా పోగొట్టుకున్న నార వస్త్రాల వలన కలిగే నష్టపరిహారం

● తగినంత సామర్థ్యం లేకపోవడం వల్ల పెద్ద కస్టమర్ ఆర్డర్‌లను చేపట్టడంలో వైఫల్యం

స్వయంచాలిత వ్యవస్థ ద్వారా లభించే విలువ అనేక అంశాలలో ప్రతిఫలిస్తుంది.

● మరింత స్థిరమైన వాషింగ్ నాణ్యత ఎక్కువ మంది నాణ్యమైన కస్టమర్లను ఆకర్షిస్తుంది.

● అధిక ఉత్పత్తి సామర్థ్యం మరిన్ని ఆర్డర్‌లను చేపట్టడానికి సహాయపడుతుంది.

● మరింత కచ్చితమైన శక్తి వినియోగ నియంత్రణ నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.

● మెరుగైన డేటా నిర్వహణ సామర్థ్యం ఉత్పత్తి ప్రక్రియలో లోపాలను తగ్గిస్తుంది.

ఫలితంగా, ఒక తెలివైన లాండ్రీ ప్లాంట్ అనేది కేవలం ఉత్పత్తి సాధనాల ఉన్నతీకరణ మాత్రమే కాదు, సంస్థల వ్యాపార నిర్వహణ నమూనా యొక్క ఉన్నతీకరణ కూడా.

సమగ్ర ప్రణాళిక లేకుండా, పాత వ్యవస్థకు కేవలం కొత్త పరికరాలను జోడించడం అనేది ఒక పాత ఓడకు నిరంతరం కొత్త భాగాలను అమర్చడం లాంటిది. దానిని నిజంగా ఒక ఆధునిక విమాన వాహక నౌకగా మార్చడం చాలా కష్టం. దీర్ఘకాలంలో, ఆటోమేటెడ్ మరియు డిజిటలైజ్డ్ లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీలను ముందుగానే ఏర్పాటు చేసుకోవడం భవిష్యత్ మార్కెట్ పోటీలో ముందంజ వేయడానికి ఎక్కువ అవకాశం కల్పిస్తుంది.

ఒక లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీ ఉన్నత శ్రేణి వినియోగదారులకు స్థిరమైన నాణ్యతతో సేవలు అందిస్తూ, డేటా సిస్టమ్ ద్వారా పూర్తి ప్రక్రియ ట్రేసబిలిటీని సాధించగలిగినప్పుడు, అది ఇకపై ధరల పోటీ ద్వారా మార్కెట్‌ను గెలవాల్సిన అవసరం ఉండదు. అది తన సామర్థ్యాలు మరియు సేవల ద్వారా తన సొంత పోటీ ప్రయోజనాన్ని నిర్మించుకోగలదు.

పరిశ్రమ ప్రమాణాలు మరియు డేటా వ్యవస్థల కొరత

పరిశ్రమ స్థాయిలో చాలా కాలంగా పట్టించుకోని రెండు ముఖ్యమైన అంశాలు ఉన్నాయి: ప్రమాణాలు మరియు డేటా. ప్రస్తుతం, కేవలం వైద్య సంబంధిత లినెన్ ఉతకడంలో మాత్రమే సాపేక్షంగా కఠినమైన పరిశుభ్రతా ప్రమాణాలు ఉన్నాయి. హోటల్, క్యాటరింగ్ మరియు ఇతర రంగాలలో ఉతకడం ప్రమాణాలు ఇప్పటికీ చాలా విభిన్నంగా ఉన్నాయి.

వివిధ వినియోగదారుల మధ్య నార వస్త్రాల పరిమాణం, పదార్థం మరియు ప్రాసెసింగ్ అవసరాలు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి, ఇది స్వయంచాలిత వర్గీకరణ మరియు ప్రక్రియ ప్రామాణీకరణకు గొప్ప ఇబ్బందులను తెచ్చిపెట్టింది. ఒక స్వయంచాలిత వ్యవస్థకు, నార వస్త్రాలకే ప్రామాణీకరణ లేకపోతే, అత్యంత స్వయంచాలిత ఉత్పత్తి ప్రక్రియను సాధించడం కష్టం.

అంతేకాకుండా, అనేక లాండ్రీ ప్లాంట్లు ఇప్పటికీ సాంప్రదాయ నిర్వహణ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తున్నాయి. కొన్ని సంస్థలు ఉత్పత్తి మరియు కార్యకలాపాల డేటాను నిర్వహించడానికి ఇప్పటికీ మాన్యువల్ రికార్డులు లేదా సాధారణ ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లపై ఆధారపడతాయి మరియు వృత్తిపరమైన లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీ నిర్వహణ వ్యవస్థల పట్ల వేచి చూసే వైఖరిని కలిగి ఉంటాయి. ఏకీకృత నిర్వహణ వ్యవస్థ లేకపోవడంతో, ఉత్పత్తి, ఇన్వెంటరీ, శక్తి వినియోగం మరియు మానవ వనరుల డేటా ఒకదానికొకటి విడిగా ఉంటాయి, కాబట్టి మేనేజర్లు ఖచ్చితమైన వ్యయ విశ్లేషణ మరియు సామర్థ్య అంచనా చేయడం కష్టమవుతుంది.

ఒక తెలివైన వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన భాగం వాస్తవానికి డేటా ఆధారితమైనది. స్థిరమైన డేటా మద్దతు లేకుండా, అది నిజమైన తెలివైన నిర్వహణను సాధించలేదు. నిర్వహణ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క విలువ కేవలం ప్రక్రియలను డిజిటలైజ్ చేయడం మాత్రమే కాదు. అంతకంటే ముఖ్యంగా, అది ఫ్యాక్టరీకి ఒక డిజిటల్ మెదడును నిర్మించడం. డేటా సంపూర్ణంగా ఉండి, ప్రక్రియ స్పష్టంగా ఉన్నప్పుడు మాత్రమే, తెలివైన వ్యవస్థ ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరచగలదు.

పరిశ్రమ దృక్కోణం నుండి చూస్తే, లాండ్రీ పరిశ్రమను తెలివిగా ఉన్నతీకరించే ప్రక్రియలో ప్రామాణిక మరియు డేటా వ్యవస్థ లేకపోవడం అతిపెద్ద అడ్డంకులలో ఒకటి.

ఒక లాండ్రీ ఫ్యాక్టరీ అంతర్గత ప్రక్రియలను ప్రామాణీకరించి, పూర్తి డేటా వ్యవస్థను నిర్మించగలిగినప్పుడు, దానికి స్పష్టమైన పోటీ ప్రయోజనం లభిస్తుంది. ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క వ్యయం మరియు నాణ్యత విషయంలో రాజీ పడకుండా, ఆ సంస్థ డేటాతో మాత్రమే తన నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని నిజంగా అర్థం చేసుకోగలదు.

సంస్థలు ఏకీకృత పరిశ్రమ ప్రమాణాల ఆవిర్భావం కోసం వేచి ఉండకుండా, తమ సొంత డిజిటలైజేషన్ మరియు ప్రామాణీకరణ నిర్మాణాన్ని చురుకుగా ప్రోత్సహించుకోవడం ఉత్తమం. ఒక సంస్థ డేటాతో తన విలువను నిరూపించుకోగలిగినప్పుడు, అది ఇకపై పరిశ్రమలో కేవలం ఒక భాగస్వామిగా మాత్రమే కాకుండా, ఆ పరిశ్రమలో నియమాలను రూపొందించేదిగా మారే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది.